项目介绍

CatWiki

企业级AI知识库平台

企业级全栈 AI 知识库平台，集成了现代化的内容管理、深度 AI 智能问答与极致的用户交互体验。

GitHub | 官方网站

📸 应用截图

🎯 管理后台

运营概览 实时查看站点运行状态和关键指标	文档管理 层级目录结构,支持批量操作
用户管理 完整的用户权限和角色管理	系统设置 灵活的 AI 模型配置

💬 客户端

AI 智能问答 - 基于知识库内容的智能对话助手，支持上下文理解

✨ 核心特性

🎯 管理后台 (Admin)

• 📝 富文本编辑: 基于 Markdown 的文档编辑器，支持实时预览、代码高亮和图片上传
• 🗂️ 文档管理: 层级目录结构，支持无限级分类、拖拽排序、批量操作及版本管理
• 👥 用户管理: 完善的 RBAC 权限控制、角色管理及邀请注册机制
• 🌐 多站点支持: 支持创建和管理多个独立的知识库站点，支持独立域名配置
• 🤖 AI 配置: 灵活配置不同的 LLM 模型、Embedding 模型及 Prompt 策略

💬 客户端 (Client)

• 🤖 AI 智能问答: 基于知识库内容的对话助手，支持上下文理解、流式输出及引用溯源
• 🔍 智能搜索: 基于向量检索（pgvector）的全文搜索，关键词高亮显示
• 📱 响应式设计: 完美适配桌面与移动端，提供优雅的现代 UI 交互
• 🎨 个性化界面: 优雅的界面设计（基于 shadcn/ui），支持深色模式

🔧 技术优势 (Technical)

• ✅ 开箱即用: 提供 Docker Compose 一键启动，支持全自动数据库迁移与数据初始化
• ✅ 全链路类型安全: 前后端跨层级使用 TypeScript 和 Pydantic，确保代码稳健
• ✅ 全自动 SDK 同步: 后端 API 变更后通过脚本自动同步生成前端 TypeScript SDK
• ✅ 高性能架构: 使用 FastAPI + SQLAlchemy 2.0，集成 Redis 缓存与 pgvector 向量搜索
• ✅ 灵活的对象存储: 兼容 S3 协议，内置 RustFS 支持，也可接入 MinIO 或阿里云 OSS
• ✅ 开发者友好: 开发环境支持前后端热更新，提供完善的 API 交互文档（Swagger）

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